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sns视觉设计分享

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时常和sns相关工作的同事们一起讨论社区类网站的风格设定,logo的设计,排版等等问题,这里就工作中的实践经验和大家做分享,还有很多不足之处期望和大家共同努力。
关于视觉风格定位:

当时市面上已经有着一大批以不同明度,纯度的蓝色为主色调的sns产品

所以要让用户在众多同类产品一眼中认出来,必须给你的产品创造产异化,又根据校友的用户定位我们为校友选择了绿色作为主色调。
青葱岁月、绿色给人轻松、积极、清新的感觉,而且又和同类产品造成了视觉上较高的识别性。
下图是对外发布的第一版的QQ 校友

校友至上线以来经过无数次小的迭代,下面是去年一次较大的改版:

改版中的过程稿:

关于logo设计:

之前我们也给出了多个方案以及适用环境的效果比照。大家会倾向于选择写实四叶草的方案。

在产品推出公测前,我们对logo作了一次用户调查,得到了一个比较满意的反馈。下面是用研的方法和报告:
方法:以用户访谈的形式给20名在校大三以上的本科生和研究生看logo的设计稿件(包括环境使用效果图)请各自说出自己对各方案logo的理解并给出自己的评分(10分制)

关于构架布局:

这类网站的信息量很大、在整体界面的搭建上要简洁便于信息的阅读。因此网站栅格的搭建和信息的编排布局很重要。

关于文字编排:

由于大量的信息内容,文字的排版很重要,这里举出一些编排上的细节给予参考(以feed为例)。

注意:这类网站会有很多的子级页面所以在模块的分栏等细节设计上要考虑周全便于全站的统一。

关于icon:

这类社区网站使用到icon的地方会比较多,但这类图标起的是一定范围内适度上的提醒,而不会过度打扰到用户。
因此这期间我们对icon做了次较大的优化,优化方向在颜色上更柔,造型上更平稳方正。

关于其他设计:

常常讲到这类网站的设计约束性,但设计师更要为产品挖掘亮点,为产品加分。

以上仅是个人的实践和经验总结,欢迎大家指出不足之处并提供更多宝贵建议。
希望这些分享对大家做sns方面的设计能有所帮助。

本文出自Tencent CDC Blog

Written by sevenpad

06/14/2010 at 5:51 下午

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只谈Network,不谈Social

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SNS = Social + Network + Service。Social已经有很多讨论,甚至豆瓣上都有Social Media,Social Market的兴趣小组,而对于Network的讨论却寥寥无几。本篇Blog即想讨论一下SNS中Network的基本概念及其重要性。

1、Network 的基本概念

我之所以用Network而不用网络,是为了避免把SNS里的Network和一般意义上的互联网混淆起来。SNS里的 Network和互联网一样是一个网络,所以有很多共性,但也有很多区别。准确的说,Network是一个传播网络,作为一种联系模式,由传播者之间穿越时间和空间的信息流组成。一个SNS的Network中有3中元素元素有:1、用户。2、信息。3、连接。许许多多的用户连接在一起并且通过连接传播信息,就形成了Network。这点和计算机通过互联网连接在一起是一致的。

Facebook的创始人马克·扎克伯格在一次访谈中被问道:“Facebook与Google有何区别。”扎克伯格的回答是:“Facebook和Google是两种组织信息的模式。”与Google这样的搜索引擎这样中央集中式的组织信息的方式不同,信息在Facebook上是通过用户自建的Network进行组织。不同的信息组织模式这才是Facebook与其他网站的不同和核心竞争力。

2、Network 的建立

SNS里最容易被忽略的就是Network的建立,许多垂直类SNS死掉的原因就在于没有跨过建立Network这第一个坎,它们也没有认认真真的想过在网站设计这个级别帮助用户建立连接。一个用户加入一个SNS的第一个问题就是和谁建立连接,这点在失去了真实人际关系网络支撑的,以兴趣为导向的垂直类SNS里最为突出。就犹如一个人进入了一个陌生的城市,一个新用户应该和谁说话,应该相信谁呢?

如此,无论如何的Social,无Network即无SNS。

一个从用户角度的一般性归纳就是:

  • 我更倾向于与那些在物理上接近或者通过电子方式接近的人传播。 ——接近理论
  • 我更倾向与过去曾经与我互动过的人传播,以实现互惠。——交换理论
  • 我更倾向于与我相似的人传播,并且不太可能与那些与我不同的人传播。——同嗜理论
  • 我努力使我的传播代价最小化,并且能够获得自身利益——自利理论
接近和交换理论

这两个理论对应的例子就是Facebook。认识的人之间通常很接近,并且以前有过传播经历,所以这样的人之间更加容易建立连接。接近理论代表的是一种信任感,越接近的人信任感越强,建立连接越容易。而交换理论对于SNS来说就是交换信息,或者说是在交换信息的同时所附带的感情上的交流——看见朋友高兴时的一声祝福,看见朋友悲伤时的一声安慰。这些感情上的交流才是真正的用户黏性。

同嗜理论

同嗜的嗜是嗜好的嗜,这个理论说的是有相同属性(年龄、教育、兴趣)之间的用户更容易建立连接,用一句古话就是“物理类聚”。豆瓣/5gme都是同嗜理论的例子。因为有相同的兴趣,所以彼此之间才能有相同的讨论话题,才能有交流。

自利理论

自利理论说明的是用户会希望传播过程中能够获得自身的利益。这样的利益并不是简单的金钱,在社区里,更多的是一种认同感,比如在Twitter上被一个牛人FO。自利理论和经济学里,亚当.斯密斯提出的理性人观点不谋而合——用户总是试图最大化自身利益。开心网就是一个自利理论的典型案例。无论好友买卖、抢车位还是偷菜,用户在建立连接以后都能获得自身利益,这样用户才能够自发的建立连接。

无论是基于那个或者那些个理论,SNS作为一个社交网络,在建立初期就应该考虑到帮助用户建立Network这个主题,而且这个主题应该从头贯穿到尾。

3、Network的演化

有人的地方,就有Network。

有了Network,我们就可以分析一下用户在 Network中和在个体情况中所表现出来的不同行为。

传染理论

传染理论说的就是“近朱者赤”。用户在Network中与其他用户的信息、态度和行为接触。这些接触会使得Network中的用户形成相同的信念、假设和态度。这点在真实社会中有很多例子,员工之间的行为、态度在和其他员工接触之后慢慢形成了公司的文化。传染理论还可以用来判定团队的凝聚力,凝聚力越高的团队,传染性越强。

弱连接优势理论

首先,解释一下弱连接和强连接。用户之间经常保持接触的连接定义为强连接。用户间不经常保持接触的连接定义为弱连接。弱连接优势理论说的是,弱连接往往会提供比强连接更有价值的信息。这点其实可以从传染理论证明:因为强连接的用户通过传染理论,通常传播相类似主题的信息,这类信息信息量较低。而弱连接往往传播出的是和用户平时接触的完全不用的信息,给用户一种强烈新鲜感,这类信息的信息量较高。

4、Network 的优化

和经济学类似,虽然“有一只看不见的手”保证用户自发组建的Network是相当优秀的,但是仍然需要有一个类似“政府”的角色来进行宏观调控,否则,就会出现经济危机类似的信息传播困境。这里的扮演“政府”角色当然就是SNS服务提供商,而政策就是产品的条款。信息传播困境是由于Network结构不合理导致的,信息在传播困境的Network里变得很难传播,其中一个典型的例子就是结构洞。所谓结构洞,就是网络本身组织完成之后,结构失衡形成空洞。

image

左图是一个正常的传播网络,而右图就是一个结构洞。右图中其他用户信息的传播过度依赖与蓝色的用户,蓝色用户扮演着信息传播中间者的角色,其他人在传播信息的时候产生了传播困境。这种中间人的角色,可以利用其网络位置来牟取利益。真实社会中的典型就是地产中介,中介通过帮助两个无连接的用户建立连接得到了大量利益。

总的来说,作为一个SNS服务提供商,绝对有责任来解决传播困境,为用户之间建立连接和更加有效的传播信息提供帮助,目前没有一家SNS在从事这项工作,我认为这是一个很有前景并且值得开发的方向。

5、总结

SNS作为一种传播网络,绝对不能忽略其网络本质。本文抛砖引玉,简单介绍了传播网络的一些基本理论,希望社区内针对SNS的讨论能够把Network上升到Social一样的高度。

Written by sevenpad

06/07/2010 at 10:44 上午

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弱链接(松散关系)理论

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弱连接(Weak Ties)

    人与人之间的关系,从沟通互动的频率来看,可以简单划分为强连接和弱连接.

    强连接最有可能的是你目前工作的搭档,事业的伙伴,合作的客户,生活和工作上互动的机会很多.弱连接范围更广,同学、朋友、亲友等等都有可能,就是沟通和互动的机会较少,更多的是由于个人的时间、经理和沟通机会造成的.可以简单的概括个人大概有150个联系人,其中强连接约30个,弱连接约120个.

弱连接理论的发现

    在(二十世纪)六十年代晚期,哈佛大学的一个研究生Mark Granovetter通过寻访麻省牛顿镇的居民如何找工作来探索社会网络.他非常惊讶地发现那些紧密的朋友反倒没有那些弱连接的关系更能够发挥作用.事实上,紧密的朋友根本帮不上忙.

    Granovetter描述弱连接的论文被当年的《美国社会学评论》据之门外而无人问津,直到多年之后才得到认可,并被认为是现代社会学最有影响的论文之一.正是弱连接才使新的主意从外部世界传输过来.

    弱连接理论由美国社会学家马克·格拉诺维特(Mark Granovetter)于1974年提出.格兰诺维特指出:在传统社会,每个人接触最频繁的是自己的亲人、同学、朋友、同事……这是一种十分稳定的然而传播范围有限的社会认知,这是一种"强连接" (Strong Ties)现象;同时,还存在另外一类相对于前一种社会关系更为广泛的,然而却是肤浅的社会认知.例如一个被人无意间被人提到或者打开收音机偶然听到的一个人……格兰诺维特把后者称为"弱连接"(Weak Ties).研究发现:其实与一个人的工作和事业关系最密切的社会关系并不是"强连接",而常常是"弱连接"."弱连接"虽然不如"强连接"那样坚固(金字塔),却有着极快的、可能具有低成本和高效能的传播效率.

    Granovetter认为在探究一些网络现象时,使用弱连接(Weak Ties)的概念比使用强连接(Strong Ties)的概念来得的重要.

弱连接与强连接

    强连接关系通常代表者行动者彼此之间具有高度的互动,在某些存在的互动关系型态上较亲密,因此,透过强连接所产生的讯息通常是重复的,容易自成一个封闭的系统.网络内的成员由于具有相似的态度,高度的互动频率通常会强化原本认知的观点而降低了与其它观点的融合,故认为在组织中强连接网络并不是一个可以提供创新机会的管道.

    相对于强连接关系,弱连接则较能够在不同的团体间传递非重复性的讯息,使得网络中的成员能够增加修正原先观点的机会.因此Burt的看法正好与Granovetter的弱连接优势观点相同,即联合其它网络位置的人来减低社会结构的限制以取得结构利益.

    关于强弱连接的界定,Granovetter设计了四个指标,分别是互动时间、情感强度、亲密程度以及互惠行动的内涵,但Granovetter在1973年并无明确指出用来判别强弱连接的标准.然而,后续研究学者所使用的诸多测量方法却都已经明确地掌握了Granovetter所称弱连接的构成本质.有的研究是将强连接视为一种互惠性或回报性的互动行为,弱连接则是非互惠性或非回报性的互动行为,而无连接则代表着无互动关系存在(Friedkin;1980),因此连接强弱的界定事实上是一种程度的区分,而在测量方面,Granovetter是用了互动的次数来测量连接的强度,另外一种测量方法则是将最近互动的次数纳入考量(Lin , Dayton & Greenwald;1978).

    很自然的,人们都会想,强连接比弱连接更有用处.而 Granovetter 调查的结果却表现出,找寻工作的人更多的是通过那些很少见面甚至一年才可能见一次面的人那里获得职位的信息.总体来说,在找寻工作方面,弱连接的机会要比强连接高的多.

    虽然 Granovetter 没有更多的证据来证明为什么弱连接有着更重要的价值,但很幸运,他有着足够深的洞察力.

    事实上,在信息的扩散传播方面,弱连接起着同样的作用.一个人的亲朋好友圈子里的人可能相互认识,因此,在这样圈子中,他人提供的交流信息总是冗余.比如,我从这个朋友或亲戚听到的,可能早已经在另一个朋友那里听说了,而他们之间也都相互交谈过此话题.日常生活中不乏这样的事例.

    上面提到的是比较亲密的私人圈子之间.如果我们考虑到熟人,也就是那些关系不足以到私密程度的人,情况就大为不同了.他/她来自另一个不同的社交圈子.因此,他们所散播的信息源是不同的.

Written by sevenpad

06/07/2010 at 10:41 上午

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SNS新方向分享:游玩网、有趣网、抢座网等

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分享一些最近了解的一些值得关注的网站:


1.游玩网是一个以分享各种旅游信息及乐趣为目标,以快乐旅游、互动旅游为理念的新一代的体验型旅游社区。在这里你不仅能够寻找到更多更精彩的旅游咨询,也能与更多的朋友一起分享旅游的快乐。

这是盛大旅游最近推出的在线互动旅游社区服务,旨在将旅游信息和关系、位置信息整合起来的一个网络社区,值得关注,目前还处于邀请期内。

http://www.uvan.com/.


2.抢座网是一个在线活动及会议组织网站,为活动组织者提供在线报名,活动推广及门票销售工具,让活动的组织,推广及门票销售变得前所未有的简单。

使用抢座网,您可以像使用Google Form那样,轻松的定制活动报名表单,收集和管理来宾资料,通知来宾活动的新消息,还可以轻松分享您的活动到豆瓣,新浪,人人,开心网,让更多人知晓您 的活动,您还可以使用我们强大的门票管理工具,精确统计各个环节的参与人数,让您的活动组织更从容。

国外很多会议都是通过Eventbrite来进行报名和参会人员的管理等等,尽管和Eventbrite功能上面还略有一些差距,不过个人感觉国内也是很需要这样的一款服务。

http://www.51qiangzuo.com/.


3.有趣网致力于搭建以社会内容网络为核心的平台服务,在这个平台上,尽力让用户在轻松自由的环境下,以群体的力量分享互联网内容,并提炼成真正互动的信息激发用户的思想光芒。

趣网摒弃单纯的静态内容服务,有趣网希望构架以“泛问题概念”(测试、投票、竞猜、评价)为核心的强互动性内容平台为用户提供服务。这些“泛问题概 念”的内容由有趣网和用户共同搭建,我们希望与用户一起以多种方式去认知问题,也许有些问题可以传播理性的光芒,另一些问题则以机 智才华见长。而当我们共同参与这些问题时,相信我们不仅可以享受互动知识的快乐,还能重新认知自己、分享自己、发现志同道合的朋友…

http://www.uqude.com/.


4.FindIcons.com是一个免费图标的图标搜索引擎。 用户可以通过关键词进行搜索,上传自己的Icon图片,转换Icon图片等等,icon资源还比较丰富,推荐一下。

http://findicons.com/.


5.中国第一个基于社会化搜索的即时问答平台。用户可以通过 MSN、GTalk、电子邮件和手机短信等多种渠道进行实时 的问答体验。

国外类似的服务应该最早是Aardvark,目前已经被Google收购,基于社会化网络的即时在线问答服务确实是一个很不错的创意,将在线问答这种模式通过IM、Twitter等等,延伸到更加贴近用户的信息输出口,减少了人们使用网站的成本,并且基于社会化网络的这种形式更有可能在合适的人群中得到问题的答案。(相关文章

http://www.rfanti.com/.


6.推蛋网是国内首家生活资讯视频门户网站,将分类信息的实用性和视频的直观性结合,让各种生活资讯用视频的形式表现出来。

http://www.tui0.com/.

7.Tal.ki是一个提供将论坛服务整合到网站的服务,主要特点:整合facebook,Twitter,只需要一段Js代码便可以将论坛整合到你的网站,不过免费用户只能显示最近的一些主题。

http://tal.ki/.

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06/06/2010 at 9:16 下午

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浅谈SNS网站Social Graph的构建

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首先我们来探讨一下什么叫Social Graph?所谓的Social Graph指的是用户的社会关系图谱,就是为了发现用户在互联网中存在的联系,通过这些联系(relationship & connection)帮助找到好友,以及好友的好友(FOAF)。所谓的联系主要有两种:一种是“我”与”好友”之间的联系,比如我在某SNS网站有一个帐户,在通过MSN邀请的时候,获取到MSN上的friend-list,向这些list发邀请信,被邀请的人接受邀请注册之后就自动成为该用户在SNS网站上的好友;另一种是“自己”的联系,比如我在某SNS网站有一个帐户,如果同时也是其他网站比如Twitter的用户,那么我们提供一个入口,通过oath认证、通过API注册或登录让这两个帐户进行绑定,这样也能获取到Twitter网站上的follwing(我关注的人) 和follower(关注我的人)关系。

了解了什么是Social Graph后,接下来我们共同讨论如何去构建真实的Social Graph:

1、 邀请和注册模块:在上述的两种联系举例时已有阐述,在此不再赘述。

2、 用户的自然属性:自然属性指的是用户的个人资料,包括基本资料(一个人的骨架)和详细资料(一个人的血肉),这两种资料在SNS网站普遍存在,一般而言,基本资料在注册时都是必填项,而详细资料一般都是在用户注册之后根据需要来引导用户填写,一般不是必填项。其实如何引导用户去完善其详细资料是SNS网站的一个重要课题,我们都知道,用户没有很大的积极性去完善其详细资料,这就需要我们做适当的引导,比如说填写真实的学校信息和公司信息更有利于找到你的同学和同事之类的提示语。当然我们还可以通过提高某些功能的使用门槛,引导用户尽可能地完善其详细资料,另外,我们还可以通过积分和等级系统来刺激用户填写,当然了,从用户体验角度来说,最好做成能让用户方便选择的,而不是要用户自己去思考要输入一大堆的资料。当然了,以上的解决方案都是一些常用的,笔者在玩好友印象这个应用的时候悟出:我们为什么不能借助其好友的手来完善其详细资料呢,最形象的比喻莫过于借助其好友的手为其建立一个类似outlook的通讯薄,比如,在facebook上,我的某一个好友没有上传头像,facebook有这样一个功能就是作为好友的我可以上传一张他的头像。我们掌握了其好友为其建立的详细信息,价值非常大,为什么呢?我们可以通过用户的基本资料和详细资料为其建立用户模型,用于用户之间的精准推荐,而且,用户也可以评估其好友为其建立的详细信息,决定是否采纳为自己的详细资料。总之,用户的自然属性最重要的价值在于为用户更好地建模,极有利于用户之间的精确推荐,然后建立用户之间的好友关系,也有利于好友之间的互动。

3、 用户的精准推荐:我们知道,将线下真实的好友关系迁移到SNS网站上,以及通过邀请机制获得的好友关系都属于强关系,当然了,这也是我们建立一个Real Social Graph首先最提倡用户去做的。但是,我们也知道,用户的推荐功能也是必不可少的,而且必须要精准,精准的好处大家都知道,能满足用户的心智和心理预期,极大提高他们使用网站的粘度,那怎么样才算精准呢?我们推荐用户的机制是怎么样的?我们知道推荐用户维度比较多,如同学校、同公司、同城、同IP、同生日、同兴趣爱好、还有好友的好友推荐、共同好友推荐等等,这里面需要建立一种算法,进行推荐。用户看到我们给他们推荐的用户时,他们肯定有疑惑,这时候我们还需要列出推荐的理由是什么,比如说你们俩来自同一所学校之类的,有了这个推荐的理由还不行,还必须提供用户反馈是否精准的入口,为什么呢?这将极有利于我们改进推荐的算法,进行更加精准的推荐。当然了,以上说的几种维度大多数基于站内,但是我们一定要跟互联网上的Social Graph联系起来,通过分析用户在互联网上其他网站上的contact-list 联系,相当于我们需要建立一个Discovery Engine,这个Engine经过复杂的分析和算法处理之后,更加精准的推荐用户。

4、 内容的两种推荐:一种基于内容的属性推荐:比如说日志的标签属性、分类属性、关联好友属性推荐、小组的分类属性、游戏的分类属性推荐等,这种推荐跟Social Graph关系不大;另一种是基于用户的Social Graph推荐:在SNS网站和其他互联网网站上,基本上也会有一些UGC内容和应用,比如说日志、相册、状态、分享、小组和游戏等,那么这些内容载体我们该如何向用户去推荐呢?就是要分析出用户对在SNS网站和其他互联网网站上的内容进行操作的行为统计分析,经过一定的算法处理之后进行内容的社会化推荐,不但可以推荐内容,而且还可以推荐用户,为什么呢,经过分析统计用户在SNS网站和其他互联网网站上的操作行为,还可以对用户建模然后进行精准匹配推荐。

5、 好友层次和分级:在现实世界中,我们对我们的所有好友并不是一视同仁的,有些是生死之交、挚交好友,有些是泛泛之交,有些是因为有着共同的兴趣爱好,有些是因为工作上的利益关系,有的是对名人的精神崇拜,有些好友我们是特别关注的,特别铁的,或许还有一定的隐私,有些好友我们并不关注,即使一段时间没见面也无所谓,诸如此类,好友的关系是有层级的,我们需要提供分级功能,包括好友的好友,好友的好友的好友。。。这种好友关系网络拓扑图是所有好友都可见吗?答案是否定的。说句不好听的话,自己的小三肯定不能让家里的老婆知道吧,呵呵。由此推断,自己产生的UGC内容,肯定也不是每个人甚至每个好友能有权限阅览和操作的,我们提供用户更灵活的好友分级功能,以及更细化的权限隐私设置功能,这才符合用户在SNS网站上的心理预期。

6、 弱关系和强关系:我们都知道,在SNS网站上,存在着两种关系:弱关系和强关系。在现实生活中,我们的社会关系也照样如实存在这两种关系,而且,还有一点需要引起我们特别关注的就是我们的社会关系随着时间的推移,它是一个动态变化的关系,并不是一个绝对静态的社会关系,基于此,要求我们在SNS网站上,要特别关注:没有关系向弱关系转化,弱关系再向强关系转化,这也是我们做SNS网站最重要的一个目标,这也是目前很多线下活动非常活跃的主要原因之一。用户的社会关系必须是真实的强关系,只有这样,SNS网站才能持久发展下去,仅仅靠现在风靡一时的Social Game来黏住用户只是权宜之计,并不是长久之计,如果不注重用户社会关系的强关系,网站的发展必定会遭遇瓶颈。。。构建真实的、强关系的Social Graph才是SNS网站战胜竞争对手的制胜法宝。

来源:http://krrishyan.wordpress.com/2010/05/23/%e6%b5%85%e8%b0%88sns%e7%bd%91%e7%ab%99social-graph%e7%9a%84%e6%9e%84%e5%bb%ba/

Written by sevenpad

06/04/2010 at 2:56 下午

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